科技巨頭布局加速 從汽車、家居看AI未來

大數據、神經網絡模型、人工智能芯片等融合發展共同促成了人工智能第三次浪潮的到來。

隨著PC互聯網過渡到如今的移動互聯網，人工智能開始進入新的發展時期，并迅速成為全球風口。也正因為人工智能是全球的風口，技術發展極為迅速，已經開始由虛轉向實，進入加速落地階段。

我們可以看到，人工智能的崛起帶動了新一輪的創新熱潮，隨著人工智能技術逐漸從理論發展到落地應用，面向人工智能領域的企業也不斷激增。從微軟、谷歌、百度、騰訊、阿里巴巴等國內外巨頭科技企業到新興獨角獸公司紛紛發力布局人工智能，以期能夠在未來的智能大時代中繼續保持領先或者實現彎道超車。

自動駕駛：AI布局橋頭堡

自動駕駛作為汽車未來的研究方向，對于汽車行業甚至是交通運輸業有著深遠的影響。無人駕駛汽車的來臨將能夠解放人類的雙手，降低發生交通事故發生的頻率，保證了人們的安全。同時隨著人工智能、傳感檢測等核心技術的突破和不斷推進，無人駕駛必將更加智能化，同時也能夠實現無人駕駛汽車的產業化。而眾多科技巨頭公司布局人工智能，最前沿也最重要的陣地當屬自動駕駛。

從國外來看，谷歌作為最先發展無人駕駛技術的公司，其無人駕駛汽車的研發并且已經取得了相當好的成果，研制的全自動駕駛汽車能夠實現自動起動行駛與停車，如今更是將自動駕駛汽車項目重組為一家名為Waymo的獨立公司。另外，除了谷歌以及傳統的汽車廠商，蘋果、Uber等科技公司也已經將業務范圍向無人駕駛汽車傾斜。

國內的互聯網公司，百度應該是最先布局自動駕駛，甚至已經在北京進行了初次無人駕駛汽車的道路實驗并取得成功，并以Apollo作為開放的自動駕駛生態，為自動駕駛汽車上下游供應商提供地圖定位(Localization)、軟件算法(Open Software Platform)以及云服務(Cloud Service Platform)等軟件服務，進而達到合作共贏自動駕駛未來的目的。當然，阿里巴巴、騰訊也正通過智能網聯等技術涉足自動駕駛，變革汽車業。

未來的汽車已經不僅局限于一種交通工具，更多是新一代互聯網終端，其通過人工智能技術將感知、決策、控制與反饋整合到一個系統中，實現了汽車脫離駕駛員而能保證其駕駛操縱性與安全性。

蔚來汽車創始人李斌表示，自動駕駛、無人駕駛技術目前已經沒有技術上的難題，行業目前的問題更多在法規、商業落地等。到2025年，無人駕駛可以成熟到完全替代人，且車未來和人的交互會更有溫度，車將成為移動的生活空間。

智能家庭：開始AI生活

說到互聯網公司的人工智能布局以及產品化落地，不得不提的就是2017年那一大批智能音箱。在人工智能技術的驅動下，音箱從一個單純的發聲裝置變成了智能設備，接受語音指令后為我們提供智能服務，儼然以“家庭控制中心”的姿態成為各大互聯網公司撬動人工智能市場的第一根杠桿。

2018年已經過去一半，智能音箱作為最容易被用戶接受的智能設備，已然漸漸融入到人們的生活。騰訊、百度、小米等互聯網巨頭都已經推出了自己的智能音箱產品，并且普遍以極低的售價面向用戶。智能音箱白熱化市場爭奪的背后，各大公司系統入口爭奪之意明顯。

以百度對話式AI系統DuerOS為例，百度希望將DuerOS打造成平臺化、生態化的系統，通過投資硬件公司將AI軟硬件深度結合到一起。簡單來說，DuerOS要做的是一個開放平臺，最終是讓百度AI能力輸出到各種產品上，最終成長為AI時代的Android系統。

值得注意的是，以家庭為場景，智能音箱哪怕是作為控制中心，也只是智能家庭中很小的一部分。隨著智能電視、智能冰箱等傳統家電的智能化成為趨勢，智能家居平臺逐步成型，智能家居正向系統化方向發展。我們的“AI生活”開始，或許就在眼前 。

談AI未來

自動駕駛和智能家庭只是人工智能落地的兩個分支方向，毫無疑問，人工智能承載著我們更大的未來。那么，它將走向何方，趨勢又是如何呢?《通信產業報》(網)記者從幾位專家口中得出了這樣的反饋。

中國工程院院士戴瓊海表示，人工智能是信息產業發展脈絡上的一個環節，從大型機、小型機、互聯網、云計算一直到現在的智能時代，信息產業的迅猛發展帶動了工業、農業、生活、工作等各方面的進步。而人工智能技術的發展也將呈現未來網絡、未來智能、未來媒體和未來生命四大趨勢：未來網絡，萬物互聯的變革從通信開始，是工作和生活中最重要的武器;未來智能，工作生活的變革從智能工具開始;未來媒體，虛實信息是交互的變革;未來生命，認知思維也將變革。

中國科學院院士王曦表示，人工智能將成為國際智能的新焦點、經濟發展的新引擎，為新時代社會建設帶來了新機遇。信息技術及各領域需協同同行，共同把握歷史機遇，并特別關注關鍵核心技術的研發和創新，為人工智能的可持續發展提供堅實的基礎，更為人類文明的發展帶來新的動力。

人工智能技術已經在汽車、家居、金融、安防、醫療等傳統行業得到了認可和應用。相信在未來，人工智能技術也將成為各行各業的創新生產力，驅動不同產業整體的智能化轉型。